Commits 100,000 Baadaye: "Claw" Hasa Ni Nini

Repo iliyotawala mwaka mzima

Mnamo Novemba 2025, mtu fulani alifanya commit ya kwanza (hifadhi ya mabadiliko ya msimbo) kwenye repository (hazina ya msimbo) ya GitHub isiyojulikana iitwayo Warelay. Kufikia mwisho wa Januari 2026 ilikuwa imebadilishwa jina mara nne: CLAWDIS, kisha CLAWDBOT, kisha Moltbot, kisha OpenClaw, na ilikuwa imekusanya commits 8,300 ndani ya chini ya miezi miwili. Simon Willison, akizungumza katika hotuba yake ya kufunga kongamano la WeAreDevelopers World Congress North America huko San Jose Ijumaa iliyopita, alisema aliangalia tena idadi hiyo kabla ya hotuba: zaidi ya commits 100,000. Anaiita programu iliyoandikwa kwa mtindo wa vibe-coding (kuandika msimbo kwa kuiachia AI) kuliko zote zilizopo.

Repository hiyo ilifafanua kundi jipya la programu. Sasa kuna OpenClaw, NanoClaw, IronClaw, PicoClaw. Sekta inashughulika kuzipa majina mapya kama "personal agents" au "general agents" (mawakala wa AI wa kibinafsi au wa jumla). Willison bado anaziita Claws.

Claw ni nini, kwa ndani

Ukiondoa chapa na matangazo, Claw si uvumbuzi mpya. Kama Willison anavyosema, Claw ni coding agent (wakala wa AI anayeandika msimbo) aliyevaa kofia isiyotisha sana. Kwa ndani hufanya kazi kwa njia ile ile: huandika msimbo kisha huutekeleza kwenye kompyuta yako ili kukamilisha kazi.

Utaratibu huo ni muhimu kuliko matangazo. Chatbot (programu ya mazungumzo ya AI) huzalisha maandishi unayosoma. Agent huzalisha msimbo kisha huuendesha, kwenye mashine halisi, ikiwa na ufikiaji halisi wa faili na wa mtandao. Ongezeko la uwezo ambalo watu waliliona mwaka 2026 lilitokana na mzunguko huo kuwa wa kuaminika. Willison anaweka mwanzo wa mabadiliko hayo Novemba 2025, wakati Claude Opus 4.5 na GPT-5.1 zilipotolewa. Zote mbili zilikuwa maboresho ya taratibu, lakini zikiunganishwa na coding harnesses (mifumo ya kuziendesha) zao, yaani Claude Code, iliyokuwepo tangu Februari 2025, na Codex iliyo changa zaidi, zilivuka kutoka "mara nyingi hufanya makosa" hadi kuaminika vya kutosha kwa matumizi ya kila siku.

Matokeo kwa watumiaji yalionekana waziwazi. Maduka ya Apple ya Bay Area yaliishiwa Mac Mini kwa sababu watu waliinunua ili kuendesha OpenClaw. Maelezo ya Drew Breunig, ambayo Willison anayakubali: Claw yako ni kipenzi cha kidijitali, na Mac Mini ni aquarium (bwawa la kioo) unamoitunzia. Mwezi Machi, kampuni nchini China ziliandaa sherehe za kusakinisha OpenClaw, ambapo watu wasio wataalamu wa teknolojia walipanga foleni ndefu kusaidiwa kuiendesha.

Hatari ni mzunguko ule ule. Kama programu inaandika na kutekeleza msimbo kwa niaba yako, swali la kuvutia ni nini kinachoizuia. Willison alihesabu takriban vikao 40 kati ya 277 vya kongamano la San Jose vilivyogusia sandboxing (kuweka programu katika mazingira yaliyotengwa na yenye kinga) au usalama wa agents. Mbio, anasema, ni kujenga Claw salama ya kwanza: unayoweza kumkabidhi mtu wa kawaida bila yeye kujidhuru mara moja.

Tokenmaxxing ilipanda, kisha ikashuka ghafla

Hadithi ya gharama ndiyo ishara iliyo wazi zaidi katika hotuba nzima. Mwezi Februari, vichwa vya habari vilionyesha Meta ikifanya matumizi ya AI kuwa sehemu ya tathmini za utendaji, Microsoft ikiwasukuma wafanyakazi wote kutumia AI, na Uber ikijivunia kwamba asilimia 90 ya wahandisi wake walikuwa kwenye mifumo ya kazi ya AI. Baada ya miezi michache: Meta ikidhibiti matumizi ya tokens (vipande vya maandishi ambavyo AI hutumia na kutozwa kwavyo), Microsoft ikisema tokenmaxxing (kutumia tokens nyingi iwezekanavyo) "si tunachokilenga", Uber ikiweka kikomo cha matumizi ya AI ya wafanyakazi.

Hakuna kilichoharibika. Bili ilifika. Maelezo ya Willison: mwaka mmoja uliopita ilikuwa vigumu kutumia $50 kwenye tokens kwa sababu hakukuwa na kitu cha kuvutia cha kufanya nazo; sasa, kwa agents, unaweza kutumia $1,000 kwa siku moja ukifanya kazi halisi. Agents zilipata product-market fit (mahitaji halisi ya soko) na mahitaji hayo ni ghali. Anaunganisha mwenendo huohuo na thamani ya Anthropic kufikia kiasi kilichoripotiwa cha labda trilioni moja.

Wakati huohuo, mijadala ya zamani kuhusu kama models (mifumo ya AI) zinaweza kuandika msimbo ilimalizika kimya kimya. StrongDM wameendesha kazi tangu Julai 2025 kwa kanuni mbili: msimbo lazima usiandikwe na binadamu, na msimbo lazima usikaguliwe na binadamu. Dan Shapiro anaita hii Dark Factory (kiwanda cha giza): ukiendesha otomatiki ya kutosha, unaweza kuzima taa. Mwezi Februari hilo lilionekana la kimapinduzi. Tafsiri ya Willison ni kwamba StrongDM walikuwa miezi sita mbele tu, na kwamba tatizo halisi lililobaki si tena uzalishaji bali uthibitishaji: unajuaje kama msimbo ambao hakuna aliyeusoma ni mzuri?

Maswali Unayopaswa Kujiuliza

• Kama Claw inaandika na kutekeleza msimbo kwenye kifaa cha kampuni, inaendeshwa katika sandbox gani, na ni nani katika shirika lako anayeweza kuielezea sandbox hiyo bila kuangalia kwanza?
• Matumizi ya agents ya timu yako yalitoka kuwa madogo hadi kuwa makubwa mwaka huu. Kikomo cha kila mhandisi kwa siku ni kipi, na nini kinatokea kwa uzalishaji ukikitekeleza?
• StrongDM walipiga marufuku ukaguzi wa msimbo wa binadamu wakiwa na uzoefu wa miongo ya usalama ndani ya chumba. Una uthibitishaji gani utakaokamata kile ambacho mkaguzi binadamu angekikamata?
• Muuzaji akikuuzia "personal agent", je, kuna kitu inachofanya kwa njia tofauti kimuundo na coding agent yenye kiolesura rafiki zaidi? Waombe waeleze tofauti hiyo kwa kuzingatia kile kinachoendeshwa kwenye mashine.
• Google ilifundisha Gemini 3.1 Pro kwa wanyama wengi kwenye vyombo vingi vya usafiri na, kwa maelezo ya Willison, ikashinda jaribio lake la pelican-on-a-bicycle (pelikani kwenye baiskeli). Kipi katika seti yako ya majaribio ya tathmini hakijafundishwa tayari?

Cha Kufuatilia Baadaye

Fuatilia kama Claw salama itafika kweli kwa watumiaji wa kawaida. Muse ya Meta ilizinduliwa wiki tatu zilizopita na iko juu ya chati za bure kwenye iPhone App Store. Hilo ndilo jaribio la kwanza la soko kubwa la kuona kama kundi hili litastahimili kukutana na watu ambao hawakununua Mac Mini kama aquarium. Jarida la Willison mwenyewe linaonyesha Claude Opus 5.5, GPT-6 Sol, GPT-6 Luna na vita mpya ya bei kama sura inayofuata. Kama bei za frontier models (mifumo ya AI ya kiwango cha juu kabisa) zitashuka huku bajeti za tokens zikibaki na kikomo, kikwazo cha matumizi ya agents kitaacha kuwa uwezo na kuwa manunuzi (procurement).