Makosa 7 ya Juu ya AI Yanayofanywa na Biashara Ndogo (Na Jinsi ya Kuyaepuka)

Akili bandia (artificial intelligence, au AI) si anasa tena inayotengewa makampuni makubwa ya teknolojia. Kuanzia chatbot (programu ya kuzungumza na wateja kiotomatiki) hadi uhasibu wa kiotomatiki, biashara ndogo sasa zina uwezo wa kupata zana zenye nguvu kwa sehemu ndogo ya gharama za zamani. Lakini urahisi huu una upande mbaya: unarahisisha kuruka kwenye jambo bila mpango. Baada ya kufanya kazi na makampuni mengi yanayokua, tunaona makosa yale yale saba yakirudiwa tena na tena. Habari njema? Kila moja yanaweza kuepukwa.

Makosa ya Mkakati na Mipango

Makosa ghali zaidi hutokea kabla hata zana moja haijasakinishwa.

• 1. Kuanza na zana badala ya tatizo. Kununua jukwaa la AI linalovuma kisha kutafuta matumizi yake ni kinyume cha utaratibu. Anza na kikwazo mahususi, kama vile majibu ya polepole kwa wateja au kuandika ankara kwa mikono, kisha tafuta suluhisho la AI linalolingana nacho.
• 2. Kutokuwa na malengo yanayopimika. Ikiwa huwezi kufafanua mafanikio, huwezi kuthibitisha ROI (faida inayopatikana kulingana na uwekezaji). Weka lengo wazi kama kupunguza muda wa kujibu wateja kwa 40% au kupunguza nusu ya saa za kuingiza data.
• 3. Kujaribu kufanya kila kitu kwa wakati mmoja. Kuanzisha AI kwenye mauzo, masoko, na uendeshaji kwa wakati mmoja kunawazidishia timu mzigo. Anza na mradi mmoja wa majaribio, jifunze kutoka kwake, kisha upanue.

Makosa Kuhusu Data na Uaminifu

AI ni nzuri kadiri tu ya taarifa unazoilisha, na iko salama kadiri tu ya sera zinazoizunguka.

• 4. Kupuuza ubora wa data. Rekodi zilizochafuka, zilizopitwa na wakati, au zilizorudiwa hutoa matokeo yasiyoaminika. Tumia muda kusafisha data ya wateja na mauzo kabla ya kufanya chochote kiotomatiki.
• 5. Kupuuza faragha na usalama. Kubandika maelezo ya siri ya wateja kwenye zana za AI za umma kunaweza kufichua taarifa nyeti na kukiuka kanuni. Tengeneza sera rahisi ya matumizi yanayokubalika na uchague watoa huduma wenye masharti wazi ya kushughulikia data.

Makosa Kuhusu Watu na Matarajio

Teknolojia hufanikiwa au hushindwa kulingana na jinsi binadamu wanavyoitumia.

• 6. Kuruka mafunzo ya timu na kukubalika kwao. Wafanyakazi wanaoogopa kuchukuliwa nafasi zao au ambao hawaelewi zana tu, wataiepuka kimya kimya. Washirikishe wafanyakazi mapema, eleza kwamba AI ipo ili kuondoa kazi za kuchosha, na uwekeze kwenye mafunzo ya vitendo.
• 7. Kuamini matokeo ya AI bila kuyakagua. AI inaweza kusikika yenye uhakika huku ikikosea. Daima weka binadamu kwenye mchakato (human in the loop) ili akague maudhui yanayowafikia wateja, takwimu za kifedha, na chochote kinachohusu sheria.

Maana Yake kwa Biashara Ndogo

Kiini cha makosa yote saba ni kile kile: kuichukulia AI kama suluhisho la kichawi badala ya zana ya biashara inayohitaji mkakati, data safi, na usimamizi wa binadamu. Biashara ndogo kwa kweli zina faida hapa. Kwa kuwa na ngazi chache za urasimu, unaweza kufanya majaribio haraka, kupata maoni ndani ya siku chache, na kubadilisha mwelekeo bila mchakato mrefu wa kuidhinishwa. Huhitaji bajeti kubwa wala timu ya wanasayansi wa data. Unahitaji umakini, malengo wazi, na utayari wa kuanza kidogo. Makampuni yanayoshughulikia AI kwa makini huwa yanaona faida kwa haraka zaidi, wafanyakazi wenye furaha zaidi, na makosa machache ya gharama kubwa kuliko yale yanayofukuzia kila kichwa cha habari kipya.

Hatua unayoweza kuchukua: Wiki hii, orodhesha kazi tatu zinazojirudia na zinazotumia muda mwingi zaidi katika biashara yako, chagua moja inayokugharimu saa nyingi zaidi, kisha weka lengo moja linalopimika la kuifanya kiotomatiki. Jaribio hilo moja lenye mwelekeo litakufundisha zaidi kuliko utekelezaji wowote mkubwa na uliotawanyika.