Créer des applications et des agents d'IA
Créez des fonctionnalités d'IA et des agents qui tiennent en production : outils, recherche, évaluation, sécurité et coûts, faits correctement.
- Durée
- Environ 23 heures : 12,5 de cours, 11 de pratique
- Modules
- 6
- Leçons
- 27
- Certificat
- TIBLOGICS Certified AI App and Agent Builder
Environ 8 semaines à 3 heures par semaine
Ce que vous saurez faire
- Appeler des API de modèles depuis du code serveur avec des messages corrects, des paramètres raisonnables, des nouvelles tentatives avec backoff et un coût suivi à partir de l'utilisation des tokens
- Obtenir des sorties structurées fiables, et concevoir des outils, des boucles d'agent et des connexions MCP avec des conditions d'arrêt claires et le principe du moindre privilège
- Construire une génération augmentée par la recherche (RAG) avec un découpage pertinent, une recherche hybride, des citations et un contrôle d'accès, et évaluer séparément la recherche et la génération
- Choisir entre flux de travail et agents, puis ajouter mémoire, validation humaine, garde-fous et budgets pour que les agents échouent sans danger
- Évaluer les fonctionnalités d'IA avec des jeux d'évaluation, des juges calibrés et des tests de régression, et les défendre contre l'injection de prompt et les fuites de données
- Mener un audit de sécurité de 30 portes avant le lancement d'une application d'IA : clés, authentification et propriété côté serveur, webhooks, limites des outils, configurations d'agents, plafonds de dépenses, masquage des journaux et restaurations testées
- Déployer et exploiter des fonctionnalités d'IA avec la bonne architecture, la maîtrise des coûts, la supervision, la réponse aux incidents et une cartographie du système pour la transmission
À propos de ce parcours
Obtenir d'un modèle un résultat impressionnant une fois prend un après-midi. Construire une fonctionnalité d'IA fiable, sûre, abordable et compréhensible par le développeur suivant relève de l'ingénierie, et c'est ce que ce parcours enseigne. Vous apprendrez à appeler les modèles depuis le code de manière professionnelle (messages, prompts système, tokens et coût, streaming, nouvelles tentatives avec backoff, clés conservées côté serveur), à obtenir des sorties structurées fiables, à donner des outils aux modèles et à exécuter la boucle d'agent avec de vraies conditions d'arrêt, à connecter outils et données grâce au Model Context Protocol, à traiter images, documents et audio avec un pipeline d'extraction validé, à construire une génération augmentée par la recherche (RAG) avec citations et contrôle d'accès, et à décider quand un agent est vraiment le bon choix de conception. Vous prouverez ensuite que le tout fonctionne grâce à des jeux d'évaluation et des tests de régression, vous le défendrez contre l'injection de prompt et l'exfiltration de données, vous mènerez un audit de sécurité de 30 portes avant le lancement sur l'ensemble de l'application (clés, accès, entrées, webhooks, outils, configurations d'agents, dépenses et reprise après incident), puis vous le déploierez et l'exploiterez avec une architecture sensée, la maîtrise des coûts, la supervision et la transmission. Le parcours est neutre vis-à-vis des fournisseurs, avec des exemples issus de plusieurs fournisseurs et de modèles open source, et très pratique du début à la fin : des ateliers Code Studio où vous construisez un client résistant aux nouvelles tentatives, un validateur JSON avec réparation, une boucle d'appel d'outils avec budget d'étapes et un mini-pipeline RAG face à des modèles simulés, ainsi que des revues de conception et un plan d'évaluation. Le projet final est une petite fonctionnalité d'IA ou un agent de votre choix, documenté avec un jeu d'évaluation, une revue de sécurité, une estimation des coûts et une cartographie du système, relu par une personne. Les compétences développées dans ce parcours figurent aussi dans les certifications d'ingénieur IA cloud de niveau associé et dans les formations de développeur IA proposées par les fournisseurs de modèles. Ce parcours est indépendant : il n'est affilié à aucun fournisseur et ne constitue pas une préparation officielle à un examen.
Pour qui : Développeurs et profils techniques à l'aise avec les bases de JavaScript ou de Python, qui veulent construire des fonctionnalités d'IA et des agents fiables : ingénieurs produit qui ajoutent de l'IA à une application, fondateurs techniques, ingénieurs données et automatisation, concepteurs de solutions.
L'essentiel
- Créer des applications et des agents d'IA est un cours en ligne, à votre rythme, de l'Académie IA ARFA de TIBLOGICS, de niveau avancé.
- Environ 23 heures : 6 modules et 27 leçons, avec de la pratique.
- 897 $US en une fois pour un accès à vie à ce parcours, ou tous les parcours pour 89 $US par mois.
- Certificat : TIBLOGICS Certified AI App and Agent Builder, avec un lien de vérification public.
- Disponible en anglais et en français.
Programme
6 modules · 27 leçons · Environ 23 heures : 12,5 de cours, 11 de pratique
Ce qui se passe réellement quand votre code appelle un modèle de langage : messages et rôles, prompts système, paramètres, tokens et coût, streaming, ainsi que les erreurs, les limites de débit et les nouvelles tentatives que tout appel en production doit gérer, avec les clés conservées côté serveur.
- 1.1Comment fonctionne un appel de modèle : messages, rôles et prompts systèmeFree previewConstruire une requête correcte vers l'API d'un modèle de chat, avec un prompt système, un historique de messages et les bons rôles.26 min
- 1.2Paramètres, tokens et coût d'un appelEstimer le coût d'un appel de modèle à partir de son nombre de tokens et choisir des valeurs de paramètres raisonnables pour une fonctionnalité.27 min
- 1.3Le streaming et l'expérience utilisateurDécider quand diffuser la réponse d'un modèle en streaming et traiter correctement la sortie diffusée, y compris les erreurs et l'annulation.24 min
- 1.4Erreurs, limites de débit, nouvelles tentatives et clés conservées côté serveurGérer les erreurs d'API avec des nouvelles tentatives et un backoff exponentiel, respecter les limites de débit et garder les clés d'API hors du code front-end.28 min
Module quiz: 80% to pass, unlimited retakes
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Comment vous êtes évalué
Quatre étapes vous séparent du certificat. Les quatre doivent être franchies.
- 1
Des vérifications rapides après chaque leçon
2 à 3 questions, un retour immédiat avec une explication. De quoi rester lucide sur vos progrès.
- 2
Un quiz à la fin de chaque module
8 questions tirées d'une banque plus large, 80 % pour réussir. Tentatives illimitées, avec une série différente à chaque fois.
- 3
Créer des applications et des agents d'IA : examen final
35 questions en 1 h. 75 % pour réussir, 90 % ou plus pour la mention. Jusqu'à 3 tentatives, chacune avec de nouvelles questions. Le chronomètre tourne sur notre serveur : fermer votre ordinateur ne l'arrête pas.
- 4
Projet final, évalué par un humain
Un projet concret noté selon une grille publiée, 70 % pour réussir. Un vrai évaluateur le lit et vous rédige un retour.
Questions fréquentes
Faut-il des connaissances préalables ?
Ce parcours est de niveau Avancé. Développeurs et profils techniques à l'aise avec les bases de JavaScript ou de Python, qui veulent construire des fonctionnalités d'IA et des agents fiables : ingénieurs produit qui ajoutent de l'IA à une application, fondateurs techniques, ingénieurs données et automatisation, concepteurs de solutions.
Combien de temps cela prend-il vraiment ?
Environ 23 heures : 12,5 de cours, 11 de pratique. Environ 8 semaines à 3 heures par semaine. Aucune date limite : vous avancez à votre rythme.
Que se passe-t-il si j'échoue à l'examen final ?
Vous avez droit à 3 tentatives, avec un court délai entre elles pour réviser. Chaque tentative propose une nouvelle série de questions, et vos résultats sont détaillés par module pour savoir exactement quoi revoir.
Le certificat a-t-il vraiment de la valeur ?
Tout dépend de la difficulté à l'obtenir : nous l'avons donc rendu exigeant. Vous devez réussir chaque quiz de module et un examen final chronométré, puis faire approuver un projet final par un évaluateur humain selon une grille publiée. Chaque certificat comporte un lien de vérification public que chacun peut consulter.
Ce cours est-il disponible en français ?
Oui. Le parcours est proposé en anglais et en français ; choisissez votre langue avec le sélecteur en bas de page.
Combien cela coûte-t-il ?
Deux options. Ce parcours pour 897 $US en une fois, avec un accès à vie. Ou l'abonnement à 89 $US/mois pour tous les parcours de la plateforme, pas seulement celui-ci ; résiliable à tout moment.
Créer des applications et des agents d'IA
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